数据分析是雇主最需要的技能之一。随着全数字化时代的到来，我们每天收集的数据堆积如山，现在的雇主比以往任何时候都需要员工利用数据分析能力来处理复杂的问题。务必在日常工作中磨练这些技能。
当今的全数字化世界并不缺少数据。
事实上，我们每天都要面对大量的新信息，必须对新的知识进行同化、处理和分析才能做出决定。在职场中更是如此。如何来应对这种情况？当然是依靠技术。这意味着，只要我们处在数字互联的世界中，就会大量需要既懂得数据又能创建解决方案来管理数据的技术人员。
因此，如今分析技能（根据可用的数据呈现和表达信息或概念的能力）比以往任何时候都更为重要。无论处在职业生涯的哪个阶段，提高您的分析思维能力都会让您脱颖而出。
简单来说，分析思维是一种视觉思维。它需要采用一种有条理的循序渐进的方法将复杂的问题分解为单一的可管理部分。利用您合成信息、发现规律和应用技巧的能力来确定信息重要与否，并辨别其对于业务的价值，以及对于您个人职业轨迹的意义。作为技术人员，您有能力更进一步，利用技术来创建解决方案。
在我们的全数字化职场中，基本数据分析技能越来越多地决定着各类工作、角色和专业职位的成功。
事实上，近期多项研究揭示，高达 82% 的雇主和公司领导人将数据分析作为其提高竞争力的首要特质。
那么在这个过程中，您该如何提升自己的分析能力和职业生涯？
培养数据分析技能
让我们从基础知识入手。虽然“分析”一词本身会产生各种各样的含义（付出大量努力或脑力或精力），而实际上，我们几乎时时刻刻都在使用分析方法，大多数时候我们甚至没有意识到自己正在进行分析。
计划、分析、总结模型 (PAC) 是一种框架，可用于任何情况，以进行深入和有意义的分析。
PAC 包含以下简单步骤：
- 计划 - 定义您需要做什么。无论是为安全网络购买云软件解决方案还是做出影响公司的战略决策，都要努力澄清问题，确定方法。
- 分析 - 收集所有可用的信息。您知道什么？您能从数据中了解什么？您的选择是怎样的？
- 总结 - 收集并评估所有信息后，就该得出结论了。哪种方案会带来最佳效果？此时可以给出建议，报告结果。
定量与定性
在收集数据时，需要弄清楚数据的类型，这样才能真正分析和评估您掌握的信息。
数据通常分为两种类型：定量和定性。它们很容易区分。
- 定量数据是可以用数字表示的信息。因此，诸如价格或收入、销售报告、网络成功连接数等都是定量数据。
- 定性数据是用来评估含义的信息 - 主要使用文字来解释。 此类数据通常是在调查、访谈或实地调研中收集的。
不妨这样想：
- 定量是指“多少？”
- 定性是指“为什么会这样？”
在分析数据时，这两类数据都需要评估。
每天都提高您的分析技能
认知技能是您在职业生涯和公司中取得进步的关键。但如何磨练这些技能呢？
实际上，您每天可以做些非常简单的事情来提高自己的认知机能，这些事情很容易做到。
比如阅读。下次，当您面前有书或报纸时，请练习主动阅读。与被动阅读相反，主动阅读需要对所读内容提出质疑。问问自己作者为什么会得出某些结论。您可以通过这种方式激活更高层次的大脑机能，让自己以全新的方式进行思考。
散步（是的，散步）是刺激认知技能的另一种方式。信步而行，并尝试充分利用自己的感官。您能看到什么？您能记得什么？散步结束后，努力记下尽可能多的细节。您可能会对自己能记住的东西感到惊讶。
像数独、国际象棋或西洋双陆棋这类游戏有助于培养数学和战略能力。而且，玩游戏可以带来很大的乐趣。
与其他人交流（结识新人）是学习新事物和收集信息，同时也是磨练人际交往技能的好机会。提出问题，探索不同的观点，思考不同的方法。
提高分析技能有助于分解复杂的信息和简化问题解决过程，在当今的就业市场上，这种技能非常重要。
